OpenAI (GPT)
Генерация текста, анализ, ассистенты
Языковые модели OpenAI. На их основе делаем чат-ботов, ассистентов, генерацию текстов и обработку заявок.
// AI / ML · 12 технологий
AI и машинное обучение: GPT, Claude, LangChain и RAG
Искусственный интеллект сегодня решает практические задачи бизнеса: отвечает клиентам, разбирает документы, ищет по базе знаний и автоматизирует рутину. Мы комбинируем языковые модели, векторные базы и классическое машинное обучение, чтобы решение было точным и окупалось.
Что строим
Внедряем искусственный интеллект в продукты и процессы: от чат-ботов до автономных агентов.
- AI-ассистенты и чат-боты поддержки
- Поиск и ответы по базе знаний (RAG)
- AI-агенты, автоматизирующие работу
- Распознавание документов, фото, голоса
Результат для бизнеса
сокращение ручной работы и ответ клиенту 24/7.
Технологии и что мы на них делаем
Claude
Работа с длинными документами и агенты
Языковые модели Anthropic. Сильны в работе с длинными документами и точных ответах — используем для ассистентов и анализа текстов.
LangChain
Цепочки и AI-агенты
Фреймворк для приложений на языковых моделях. Собираем на нём цепочки обработки, агентов и интеграции с внешними инструментами.
LlamaIndex
Подключение данных компании к LLM
Фреймворк для подключения ваших данных к языковым моделям. Используем для поиска и ответов по документам и базам знаний.
RAG
Ответы строго по вашей базе знаний
Подход, при котором модель отвечает по вашим документам. Делаем ассистентов, которые не выдумывают и ссылаются на источники.
Pinecone / Qdrant
Векторный поиск по смыслу
Векторные базы данных. Хранят смысловые «отпечатки» текстов для быстрого поиска похожих документов в RAG-системах.
pgvector
Векторный поиск внутри PostgreSQL
Расширение PostgreSQL для векторного поиска. Позволяет добавить AI-поиск в существующую базу без отдельного сервиса.
PyTorch
Обучение собственных моделей
Фреймворк машинного обучения. Обучаем и дообучаем модели под задачи клиента: классификация, прогнозы, распознавание.
TensorFlow
ML-модели и прогнозирование
Фреймворк машинного обучения от Google. Применяем для продакшн-моделей и запуска моделей на мобильных устройствах.
Computer Vision
Распознавание объектов и документов
Компьютерное зрение. Распознаём объекты, документы и лица, считаем товары и контролируем качество по фото и видео.
Whisper / TTS
Распознавание и синтез речи
Распознавание и синтез речи. Делаем голосовых ботов, расшифровку звонков и озвучку текстов.
Hugging Face
Open-source модели под задачу
Платформа open-source моделей. Используем готовые модели и разворачиваем их на серверах клиента для работы с чувствительными данными.
Обсудим ваш проект?
Опишите задачу в брифе — пришлём оценку по этапам. Или напишите в Telegram, ответим в течение 30 минут в рабочее время.